Rizel Scarlett

2025 年 2 月 2 日，Andrej Karpathy 创造了「vibe coding」这个说法。vibe coding 代表一种新的编程方法：开发者让 AI 智能体构建某样东西，然后跟着流动走。

Model Context Protocol（MCP）使这种实践成为可能。在 MCP 之前，开发者在应用之间复制粘贴上下文。这种工作流达不到人人声称的 AI 智能体自动化。今天，AI 智能体可以用 MCP 自主工作，并与任何应用集成，从 GitHub 到 Cloudflare、YouTube 和 Figma。

这一转变让编程民主化。例如，它赋能了：

• Web 开发者用 Unity 创建电子游戏
• 设计师和产品经理原型化全栈应用
• 企业主把愿景变成能用的产品

这是一种解放的体验。但我们太经常像拿着键盘的伊卡洛斯，vibe coding 飞得离太阳太近。

问题：当你把 70 多位 AI 爱好者、开源贡献者和好奇的学习者聚在一个房间里，会发生什么？

答案：你会得到一个充满电的夜晚，有精彩的对话、动手黑客活动，以及对智能体系统令人震撼的洞察。

本周，我们在剑桥创新中心举办了波士顿的第一场 goose 聚会。到场人数和能量超出了所有预期！从第一次使用 goose 的用户到资深 AI 工程师，参会者聚在一起，探索 goose 和 Model Context Protocol（MCP） 如何塑造 AI 自动化的未来。

我骨子里是个开发者，所以做个人项目时，最难的往往不是写代码，而是做设计决定。我最近做了一个日历用户界面。我想增强它的视觉吸引力，于是研究了「玻璃拟态」和「黏土拟态」这类 UI 设计趋势。

不过，我不想花几个小时为每种设计趋势实现 CSS，所以我发展出一种更快的方法：截图驱动开发。我用一个叫 goose 的开源开发者智能体，快速改造用户界面。