AI 提示入门：如何从你的 AI 智能体获得最好的回应
还记得那句话吗：「重要的不是你问什么，而是你怎么问」？
当我刚开始把 goose 当作 AI 智能体使用时，我确信一定有一种「最好」的提示风格。我花了那么多时间试图弄清哪一种更优越，但我用 goose 越多，就越意识到那离事实很远。提示 AI 没有一种_正确_的方式，但根据你的最终目标，有更好的方法。
所以，让我们过一遍哪种提示风格最适合你的具体需求，以及你如何用它们和 goose 一起把 vibe coding 做得好一点。
基于指令的提示
如果你不是开发者，或者刚接触 goose，这是一个很好的起点。获得好回应的最好办法是尽可能清楚、直接。goose 在得到具体指令时表现最好，所以确切告诉它你需要什么，并包含所有重要细节。如果你太模糊，最终可能得到过于技术化、甚至可能不完整、实际上帮不到你的回答。
例如，不要说：
❌ 还行的提示：
goose，什么是拉取请求？
这可能给你一个超级技术化的定义，假设你已经知道基础。
所以，你可以说：
✅ 更好的提示：
goose，像我是编程新手一样解释 GitHub 拉取请求如何工作
这告诉 goose 你到底需要什么，以及在什么水平上。
如果你想让 goose 记住你的偏好，你可以说：
goose，记住我不是开发者。除非我要求技术细节，否则在高层解释事情
如果你启用了 Memory 扩展，goose 会保存这个偏好，这样你不必每次都提醒它。
思维链提示
有时一个主题或任务一次处理太多，这时思维链提示就派上用场。你不必得到这个庞大而复杂的回应，可以引导 goose 逐步拆解，这样更容易跟上。
例如，不要说：
❌ 还行的提示：
goose，什么是 Model Context Protocol 服务器，它们在 goose 中如何使用？
这可能给你一个很难跟上的回应，你可以说：
✅ 更好的提示：
goose，逐步带我了解 MCP 是什么，以及它们在 goose 中如何使用
这迫使 goose 放慢速度，清楚地解释每一部分，让它更容易理解。
现在，如果你想更进一步，确保 goose 理解你期望的确切回应风格，这时少样本提示就是办法。
少样本提示
如果你需要 goose 匹配特定的风格或格式，最好的办法是向它展示你想要什么。我一直这么用！由于 AI 模型从例子中学习模式，给 goose 一个参考能帮助它跳过猜测，直接进入正题。
例如，不要说：
❌ 还行的提示：
goose，总结这份报告
你可以说：
✅ 更好的提示：
goose，这是我通常总结报告的方式：（示例总结）。你能用同样的方式总结这份新报告吗？
通过提供一个例子，你在引导 goose 走向你真正想要的答案。
现在，如果你已经给了 goose 一个例子，而它的第一次回应不太对呢？不必结束会话重新开始，这时迭代细化提示就有用了。
迭代细化提示
说实话，goose 和任何 AI 智能体一样，并不总是第一次就「做对」。有时它给你的回应太技术化，有时它可能完全没打中，甚至更糟，幻觉出听起来像真的、但其实是编造的奇怪答案。但不必放弃重新开始，你可以通过反馈需要改变什么来引导对话。
由于 goose 允许你自带 LLM，它如何回应很大程度上取决于你使用的模型。有些 LLM 需要一点额外指导，另一些可能需要几轮细化才能做对。好消息？你可以塑造回应，而不必完全重新开始。
例如，如果 goose 吐出过于复杂的东西，不要只是接受，你可以推回去！试着说：
goose，这个回应太技术化了。你能简化它吗？
或者如果有什么听起来不对，你想做事实核查：
goose，你从哪里得到那个信息的？你怎么知道它准确？
把和 goose 一起工作想成结对编程或与同事协作。有时你需要澄清你想要什么，或重新引导对话，以确保你们在同一页上。
但如果你没有清晰的例子或具体指令来引导 goose 呢？那就是我会使用零样本提示的时候。
零样本提示
有时，你只想让 goose 大胆猜测，有一点创意，然后跑起来。这正是零样本提示的用途，它让 goose 自己弄清楚事情，而不需要你提供任何例子或额外指导。
例如，你可能会说：
goose，给我的团队写一份项目更新
或者：
goose，我想构建一个很酷的提示目录
当我有一个粗略的想法但没有真正清晰的方向时，我喜欢用这种方法。这就像和 AI 一起头脑风暴，goose 会抛出想法、建议下一步，有时甚至指出我从未想到的东西。很多时候，只要让 goose 领路，我原来的想法最终会好上 10 倍。
现在，如果你想让 goose 不只是想出惊人的想法，还要有趣、有帮助，甚至对你好一点，那就需要把你在小学学到的礼貌用上。
基于礼貌的提示
信不信由你，礼貌实际上会让 AI 回应更好！即使 goose 还没有自我意识……目前还没有……👀，当被礼貌地请求时，AI 模型倾向于生成更经过思考、更有结构、有时甚至更友好的回复。所以是的，说「请」和「谢谢」真的有差别。
例如，不要说：
❌ 还行的提示：
goose，生成一份项目更新
你可以说：
✅ 更好的提示：
goose，你能帮我生成一份项目更新吗？谢谢！
goose 两种方式都会回应，但相信我，礼貌的提示往往给你更好的答案。我们的一位用户曾经在项目结束时从 goose 得到最甜的回应，好像它真的感谢这次协作，甚至祝他们做个好梦。太可爱了！！
这是实际的回应，goose 真的在让人们的一天更好。
最好的部分？这适用于任何提示风格。所以，如果你想让 goose 有帮助、清楚，甚至对你额外好一点，对 goose 好，goose 也会对你好。
最好的提示感觉自然
归根结底，所有这些提示风格都只是你手头的工具。最重要的是让你的提示清楚而自然。你不必过度思考，但加一点结构可以对得到你真正想要的回应产生巨大差别。
goose 在这里是为了让你的生活更容易，所以下次你打开一个会话时，只要记住你的目标，试验不同的提示风格，看看什么对你最有效。