📄️ 构建 MCP 应用
创建在 goose 桌面版内部渲染的交互式 UI 应用
📄️ CI/CD 环境
在 CI/CD 流水线中设置 goose 以自动化任务
📄️ 使用 ClawMetry 做可观测性
用 ClawMetry 在本地观察 goose 会话,无需配置
📄️ 构建自定义扩展
创建你自己的自定义 MCP 服务器,用作 goose 扩展
📄️ Docker 中的 goose
在 Docker 容器内运行 goose,或在现有容器中运行扩展,以配合 devcontainer 工作流
📄️ 使用无头模式自动化 goose
goose 无头模式
📄️ 隔离的开发环境
本指南介绍如何使用 Container Use MCP 与 goose 搭建隔离的开发环境。在这种设置下,开发工作会被隔离到 git 分支和容器中,你可以自由试验,而不影响主系统状态。
📄️ 使用 Laminar 做可观测性
将 goose 与 Laminar 集成以观察性能
📄️ 使用 Langfuse 做可观测性
将 goose 与 Langfuse 集成以观察性能
📄️ 使用 MLflow 做可观测性
将 goose 与 MLflow 集成,以观察和评估智能体性能
📄️ 使用 Playwright CLI Skill 进行智能体测试
使用 goose 与 Playwright CLI,用自然语言生成自动化测试
📄️ Ralph Loop
让 goose 循环运行,每次迭代使用全新上下文,并进行跨模型审查
📄️ 配方
通过涵盖提示、参数和 MCP 服务器的完整教程,学习如何创建和使用 goose 配方
📄️ 用 Remotion Skills 制作视频
使用 goose 与 Remotion agent skills,用 React 生成程序化视频
📄️ 研究 → 规划 → 实现模式
如何在复杂软件项目上使用 RPI 这种上下文工程技巧
📄️ Spraay x402 扩展
将 Spraay x402 MCP Server 添加为 goose 扩展,用于批量加密货币支付、链上数据和 AI 模型访问
📄️ 使用子智能体
组建一支子智能体团队,构建一个功能完整的应用
📄️ 并行子配方
并发运行多个子配方实例,并实时跟踪进度