使用 Langfuse 做可观测性
本教程介绍如何将 goose 与 Langfuse 集成，从而监控 goose 请求，并了解智能体的表现。
什么是 Langfuse
Langfuse 是一个开源的大语言模型工程平台，让团队可以协作监控、评估和调试他们的大语言模型应用。
设置 Langfuse
注册 Langfuse Cloud，或使用 Docker Compose 自行托管 Langfuse，以获取 Langfuse API 密钥。
配置 goose 连接 Langfuse
设置环境变量，让 goose（用 Rust 编写）能够连接到 Langfuse 服务器。
export LANGFUSE_INIT_PROJECT_PUBLIC_KEY=pk-lf-...
export LANGFUSE_INIT_PROJECT_SECRET_KEY=sk-lf-...
export LANGFUSE_URL=https://cloud.langfuse.com # EU data region 🇪🇺
# https://us.cloud.langfuse.com if you're using the US region 🇺🇸
# https://localhost:3000 if you're self-hosting
默认情况下，追踪不包含模型消息以及工具参数和结果。要包含这些内容，请显式启用内容捕获：
export OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=true
只有在遥测存储适合存放可能敏感的内容时，才启用内容捕获。
在集成 Langfuse 的情况下运行 goose
现在可以运行 goose，并通过 Langfuse 监控你的 AI 请求和操作。
goose 正在运行且环境变量已设置时，Langfuse 会开始捕获 goose 活动的追踪。
