基准最有用的时候，是它变成了缺陷报告。goose 团队如何用 Terminal-bench 的失败、Harbor 和人的判断来改进真实的智能体行为。

goose 现在通过 Open Plugins 规范支持生命周期钩子。把 shell 脚本接到 PreToolUse、PostToolUse、UserPromptSubmit、SessionStart 等事件上。

用 goose 协调多智能体工作流——拆解复杂任务，并行委托给专门的智能体，并综合结果。

在 Databricks OfficeQA 基准上使用 goose 与 MiniMax M2.5

Computer Controller 扩展用 Peekaboo 重建，让 goose 能够看见、点击、输入，并与 Mac 上的任何应用交互。

goose 现在内置由 llama.cpp 驱动的本地推理——没有服务器，没有 API 密钥，没有费用。它如何工作，以及你可以期待什么。

Mesh LLM 现已作为 goose 中的提供商设置提供。

我们正在发布新的 TUI，用 Tauri 重写桌面应用，并把一切统一到 ACP 之下。

ACP 让你保留喜欢的编辑器并更换 AI 智能体，或者保留智能体并从任何编辑器使用它。这是今天在 goose 里真正能用的做法。

goose 已迁至 Linux 基金会下的智能体 AI 基金会（AAIF）

介绍对抗模式——一个独立的智能体审查者，默默看着主智能体，让它远离危险。

关于使用 claude、gemini 和 codex 订阅的简要更新

WebMCP 让网站暴露结构化动作，AI 智能体可以直接调用。本指南解释它如何工作，它与 MCP 和浏览器自动化有何不同，以及如何构建你自己的支持 WebMCP 的站点。

在 goose 里使用 Neighborhood 扩展，发现附近的餐厅，浏览交互式菜单，并下外卖订单，全部来自一条简单的聊天提示。

介绍一个隐私优先、由边缘硬件上的 goose 驱动的本地 AI 家庭助手。

goose v1.25.0 带来 macOS 沙箱、统一的 summon 扩展、丰富的 MCP 应用 UI、智能体 CLI 升级，以及 SLSA 构建来源证明。

了解 Gas Town 和 Goosetown 如何通过教 AI 智能体作为团队一起工作，引领工业化编程革命。这份入门指南解释我们用来从和一个 AI 说话，转向同时协调许多智能体的基础设施。

构建上下文工程工作流、而不是聪明提示的实用步骤和心智模型。

了解 Code mode 如何减少 AI 智能体中的上下文腐烂和 token 用量，让它们在长时间运行的会话中更高效。

一个 goose skill，用 Gas Town × DOK 框架衡量你与 AI 协作的认知复杂度。

了解我如何用 goose 和 RPI 方法构建一个最小的个人 AI 智能体。