用 goose 跨多个智能体编排复杂工作流
很多人一次只给智能体一个任务——“做这个，现在做那个，现在做下一件”。这能用，但很慢。很多人也希望智能体同时做很多事：边写代码边研究，边测试边审阅，边重构边写文档。
这就是编排给你的东西。你不必一次喂给 goose 一个任务然后等待，而可以让它协调多个并行工作的智能体——每个专注拼图的一块，由 goose 让一切保持在轨道上。
什么是编排？
如果你用过子智能体，你已经知道如何把工作委托给独立的 AI 实例。编排是那之上的一层——决定谁在什么时候做什么的部分。编排让你不必让一个 goose 会话按顺序做所有事，而是可以：
- 拆解一个复杂任务为独立的子任务
- 委托每个子任务给一个单独的智能体（子智能体、ACP 提供商，或另一个 goose 实例）
- 协调结果——等待依赖、处理失败、合并输出
把它想成独立开发者和管理团队的技术负责人之间的差别。
自己试试
下面是你现在就可以运行、看到编排实际效果的东西。问 goose：
I need to understand this codebase. In parallel:
- Summarize the project structure and key dependencies
- Identify the main entry points and how data flows through them
- Find any TODO comments or known issues in the code
goose 会同时拉起三个子智能体——每个负责一项研究任务。你会在会话里看到它们同时工作，三份摘要大致一起回来，而不是一个接一个。原本三次顺序等待变成一次。
它如何建立在已有的东西之上
编排不取代子智能体或子配方——它建立在它们之上：
| 层 | 它做什么 |
|---|---|
| 子智能体（delegate） | 拉起独立的子任务 |
| 异步委托 | 在后台运行子智能体，稍后再收集结果 |
| ACP 提供商 | 引入外部智能体（Claude Code、Codex、Amp） |
| 编排 | 把以上所有协调成结构化工作流 |
如果子智能体是你的队友，编排就是告诉他们做什么、何时做的项目计划。
分阶段工作流：研究 → 构建 → 验证
并非一切都能并行。有些工作流有自然的阶段，后面的步骤依赖前面的结果。你可以自然地向 goose 描述这一点：
Build a REST API for the inventory system:
1. First, research the existing data models in src/models/ and the API patterns in src/routes/ (do both at the same time)
2. Then implement the inventory API routes following those patterns
3. Finally, write integration tests and do a security review (both at the same time)
goose 理解这里的依赖结构。阶段 1 并行运行两项研究任务。阶段 2 等那些结果出来再构建。阶段 3 并行启动两项独立的验证任务。
关键洞察：读取可以并行，写入应当顺序进行（尤其是它们碰到同一批文件时）。
编排 + ACP：混用智能体
这里事情变得真正有趣。编排与 ACP 提供商 一起工作，这意味着你可以把工作委托给完全不同的编程智能体——不只是 goose 子智能体。
要使用它们，你只要在提示里说出来，例如：
Refactor the auth module for clarity using Claude Code,
then write tests for it, and use Codex to generate the API docs.
goose 理解你想让不同的智能体处理工作流的不同部分。它把每个任务委托给合适的智能体，等待结果，并把一切带到一起。无论你在 CLI 还是桌面应用上，这都一样——你用自然语言提出即可。
唯一的前提是，为你想使用的智能体配置好提供商。
最佳实践
开始编排时，重要的是用概念上分开、不太可能在共享文件上产生编辑冲突的任务来做。下面是一些提示：
把读取并行化
研究任务可以安全地并行运行。多个智能体可以同时阅读同一个代码库、文档或 API，而不会互相踩脚。
指令要明确
被委托者只知道你告诉它们的东西。它们彼此之间、以及与父会话之间不共享上下文。如果被委托者需要前一阶段的信息，就在指令里明确传过去。
从简单开始
你不需要编排一切。对直接的任务，单个子智能体就够了。当你有真正独立的工作流，或需要对同一问题的多个视角时，编排才会发光。
开始使用
如果你已经在用 goose，今天就可以开始编排。最简单的方式就是提出：
Do these three things in parallel: [task A], [task B], [task C]
其余的由 goose 处理——拉起被委托者，并发运行它们，并把结果带到一起。
对于可复用的工作流，查看并行子配方教程，构建可以和团队分享的配方。如果你想引入外部智能体，ACP 提供商指南 会帮你配好 Claude Code、Codex 或 Amp。