用 rp-why 提升你的 AI 水平
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什么是 rp-why？
rp-why 是你的个人 AI 协作教练。它回答两个关键问题：
- 你是否在为工作使用最有效的 AI 工具？
- 你问的问题是否体现出认知深度？
把它想成你 AI 实践的健身追踪器——它显示你在哪里、你可以到哪里，以及如何到达。
想要理论？ 看看衡量人机协作的认知复杂度。
想用它？ 继续读。
问题
没有 rp-why
- 团队把强大的 AI 智能体用在简单任务上，浪费资源。
- 缺少使用可见性，造成盲点。
- 没有反馈回路，让人卡住、停滞。
- 精密工具被烧在琐碎工作上，毁掉投资回报。
有了 rp-why
- 团队把工具与任务复杂度匹配，推动真正的效率。
- 使用数据让模式可见、可行动。
- 聪明的轻推帮助人们持续升级。
- 进展随时间被跟踪，把努力变成可衡量的成长。
两个维度
维度 1：Gas Town 阶段（工具精密度）
你在 AI 采用阶梯的哪里？
| 阶段 | 级别 | 描述 |
|---|---|---|
| 1-2 | 对聊天机器人好奇 | 基本的网页聊天机器人，偶尔使用 |
| 3-4 | 集成进 IDE | Copilot，编辑器里的聊天 |
| 5 | 自主智能体 | 像 goose 这样独立运行的 CLI 工具 |
| 6-8 | 多智能体大师 | 编排多个 AI 智能体，智能体工作流 |
维度 2：DOK 级别（问题深度）
你的提示有多复杂？
| 级别 | 名称 | 示例提示 |
|---|---|---|
| DOK 1 | 回忆 | “X 是什么？”“列出 Y”“定义 Z” |
| DOK 2 | 应用 | “我会如何……？”“比较 A 和 B” |
| DOK 3 | 策略 | “为……设计一个系统”“分析权衡……” |
| DOK 4 | 延展 | “跨多个会话研究……”“创建一个框架……” |
象限图
在图上找到自己：
LOW DOK HIGH DOK
(Simple Questions) (Complex Questions)
┌────────────────────────┬────────────────────────┐
HIGH │ │ │
STAGE │ UNDERUTILIZING │ FRONTIER │
(Powerful │ │ │
Tools) │ You have a Ferrari │ You're pushing │
│ and you're driving │ boundaries! │
│ to the mailbox. │ Document what you │
│ → Level up your │ learn. │
│ questions! │ → Share your │
│ │ discoveries! │
├────────────────────────┼────────────────────────┤
LOW │ │ │
STAGE │ LEARNING ZONE │ THINKING AHEAD │
(Basic │ │ │
Tools) │ Natural starting │ Your brain exceeds │
│ point. Focus on │ your tools! │
│ learning the tools. │ → Time to upgrade │
│ → Try one new │ your AI toolkit! │
│ capability today! │ │
└────────────────────────┴────────────────────────┘
目标： 走向 FRONTIER 象限（右上）
输出长什么样
╔══════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ SESSION ANALYSIS ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════════╝
GAS TOWN STAGE: 5 (Agent Autonomous)
DOK DISTRIBUTION
────────────────────────────────────────────────────────────────────
DOK 1 (Recall): ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 17%
DOK 2 (Apply): ████████████░░░░░░░░ 52%
DOK 3 (Strategic): ██████░░░░░░░░░░░░░░ 26%
DOK 4 (Extended): █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 5%
QUADRANT: Underutilizing
────────────────────────────────────────────────────────────────────
You have a Ferrari and you're driving to the mailbox.
→ Level up your questions!
GROWTH NUDGES
────────────────────────────────────────────────────────────────────
1. Shift 2-3 DOK 2 prompts to DOK 3 by adding "analyze trade-offs"
2. Before simple queries, ask: "Can I make this more strategic?"
3. Try one DOK 4 extended investigation this week
🪞 REFLECTION
────────────────────────────────────────────────────────────────────
What's the most strategic question you could ask right now?
提示的即时升级
把 DOK 1 变成 DOK 2
| 之前 | 之后 |
|---|---|
| “什么是微服务？” | “对我的项目，我会如何在微服务和单体之间做决定？” |
把 DOK 2 变成 DOK 3
| 之前 | 之后 |
|---|---|
| “我如何设置 CI/CD？” | “为五人团队设计一套平衡速度、可靠性和团队工作流的 CI/CD 策略。” |
把 DOK 3 变成 DOK 4
| 之前 | 之后 |
|---|---|
| “设计一套缓存策略” | “在接下来的几个会话里，帮我研究、做原型并记录一套缓存架构。先从分析我们当前的瓶颈开始。” |
每周工作流集成
周一：重新开始
- 运行
/rp-why init（如果你已有基线，则运行/rp-why compare） - 设定意图：“这周我的目标是 30% 的提示达到 DOK 3+”
每天：快速检查
- 每次会话结束时运行
/rp-why current - 30 秒看清你的模式
周五：反思
- 运行
/rp-why compare - 庆祝进展，确定下周的焦点
把成长游戏化
可以解锁的成就
| 徽章 | 成就 | 标准 |
|---|---|---|
| 🥉 | 铜 | 把 DOK 1 提示降到 25% 以下 |
| 🥈 | 银 | 在一次会话中达到 35% 以上的 DOK 3 提示 |
| 🥇 | 金 | 完成一个 DOK 4 的多会话项目 |
| 💎 | 钻石 | 持续到达 Frontier 象限 |
个人挑战
| 挑战 | 描述 |
|---|---|
| “没有 DOK 1”日 | 每条提示都必须是 DOK 2+ |
| “策略会话” | 目标是 50% 以上的 DOK 3 提示 |
| “深潜周” | 一个跨 5 个会话的 DOK 4 项目 |
现在开始
安装
安装这个 skill：
npx skills add https://github.com/block/agent-skills --skill rp-why
确保你在 goose 里启用了内置的 Skills 扩展。
第 1 步：初始化你的基线
/rp-why init
这会分析你的对话历史并创建你的个人基线。大约需要 30 秒。
第 2 步：检查当前会话
/rp-why current
看看这次会话与你的典型模式相比如何。你是在伸展，还是在滑行？
第 3 步：跟踪进展
/rp-why compare
把今天和你的基线比较。并问自己：
“我现在能问的最有策略的问题是什么？”
这就是 rp-why 的心态。
常见问题
问：生成基线要多久？ 答：大约 30 秒。它分析你可用的对话历史。
问：这会拖慢我的工作流吗？ 答：不会！命令只要几秒。把它想成瞥一眼健身追踪器。
问：如果我在“利用不足”象限呢？ 答：那是 goose 用户最常见的位置！它意味着你有强大的工具——现在是问更大问题的时候。
问：我应该多久检查一次？
答：每天 /rp-why current，每周 /rp-why compare。总共不到一分钟。
问：我能和团队分享进展吗？ 答：能！输出被设计成可分享的。截图或复制象限可视化。
署名
- Gas Town 框架：Steve Yegge，《欢迎来到 Gas Town》（2026 年 1 月）
- DOK 级别：Norman Webb（1997）
- 完整框架深入：衡量人机协作的认知复杂度（Block Engineering 博客）