介绍 codename goose
· 阅读需 3 分钟
· 
我们非常高兴地宣布 codename goose：一个跑在你机器上的开源 AI 智能体，用来自动化你的任务。
它由你选择的大语言模型（LLM）、易用的桌面界面和 CLI，以及能与你现有工具和应用集成的扩展驱动。goose 旨在增强你的生产力和工作流。
你可以把 goose 想成一个随时准备接受你的指令、并替你把工作做完的助手。
虽然 goose 的首批用例聚焦工程，社区也一直在探索其他非工程用例。不用说，goose 是开源的 🎉。
goose 如何工作
goose 作为一个智能、自主的智能体运行，通过对其核心能力的良好编排来处理复杂任务：
-
使用扩展：扩展是 goose 适应性的关键，让你能连接已经在用的应用和工具。无论是连接 GitHub、访问 Google Drive，还是与 JetBrains IDE 集成，可能性都很广。其中一些扩展已经收录在扩展目录中。goose 扩展构建在 Model Context Protocol（MCP）之上，让你可以为 goose 构建或带来自己的自定义集成。
-
LLM 提供商：goose 兼容多种 LLM 提供商，让你选择并集成自己偏好的模型。
-
CLI 和桌面支持：你可以把 goose 作为桌面应用运行，也可以通过命令行界面（CLI）运行，两边使用相同的配置。
goose 实战
goose 能处理从简单到复杂的广泛任务，覆盖多个工程领域。下面是 goose 帮助人们完成的一些例子：
- 进行代码迁移，例如 Ember 到 React、Ruby 到 Kotlin、Prefect-1 到 Prefect-2 等
- 深入一个不熟悉编程语言的新项目
- 在依赖注入框架中，把代码库从字段注入迁移到构造函数注入
- 用构建自动化工具对构建命令做性能基准测试
- 把代码覆盖率提高到某个阈值以上
- 为数据保留搭建 API
- 创建 Datadog 监控
- 移除或添加功能开关等
- 为某个功能生成单元测试
开始使用
你现在就可以开始使用 goose！查看我们的快速开始。
加入 goose 社区
对即将到来的功能和活动感到兴奋？一定要和我们联系！