关于为你的 AI 智能体构建更好 MCP Apps 的 5 条专家提示

我把一个真实的 MCP-UI 服务器迁到了 MCP Apps。这是实际改变了什么、坏了什么，以及这次转变为什么重要。

整合 iOS 与 Android 的智能体应用以及 ACP

我以为更好的工具描述能解决一切。并没有。这是最终让 MCP sampling 对我说通的东西。

goose 发布对 MCP Apps 草案规范的早期支持，与 MCP 中交互式 UI 的新兴标准对齐。

把 CORS 的安全模型应用到智能体技术，以应对针对工具调用的常见攻击。

我用 Agent Skills 和配方把执行自动化，这样我就能研究品味、约束设计、反馈回路，并避开 AI 的味道。

了解嵌入 GitHub Actions 的 AI 智能体如何帮助维护者把 issue 变成 PR。

Agent Skills 与 MCP 概览

Code Mode 没有杀死 MCP。它让 MCP 更好。实际看看 Code Mode 如何与 MCP 一起工作，解决智能体中的工具膨胀和性能问题。

和 AI 一起做计划会得到好结果。知道何时以及如何和 AI 智能体一起做计划，会得到更好的结果。

使用 goose 的两种新方式

一种新兴的 MCP 工具调用方法，在 goose 中有了开源实现

教你的 AI 智能体尽早、频繁地提交，这样你就能控制改动、安全回滚，并保留代码库的干净快照。

了解 MCP Sampling 如何让你的工具去调用 AI，而不是反过来。

我们正在推出一份 AI 工程挑战的降临节日历，帮助你用 goose 构建可落地的项目。

如果你觉得 MCP 被过度炒作，这是你错过的东西

我用 MCP 服务器构建了一个完全自动化的社交媒体智能体，用来获取内容并通过 Sprout Social 发布。

一套逐步的提示策略，用于 AI 辅助的代码迁移，并附上来自一次 Next.js 重构的真实例子

用 Agent Client Protocol（ACP）补上 AI 智能体与代码编辑器之间别扭的缺口。了解这项新的开放标准为何让 goose 这样的智能体真正与编辑器无关，改善人机协作，并恢复开发者的心流。ACP 与 MCP 等协议一起工作，形成一个开放的 AI 工具生态。

用 MCP-UI 构建基于意图的 AI 体验。

了解 goose 如何研究你过去的会话，并把你喜欢的工作流变成可复用的自动化模板。