Hooks：在每一个 goose 事件上运行你自己的脚本
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goose 现在支持生命周期钩子。把一个插件放进磁盘上的目录，会话中有事情发生时 goose 就会运行你的 shell 脚本：工具即将触发、工具刚刚结束、用户提交了提示、会话开始、会话结束。
如果你用过 Claude Code 的 hooks 或 git hooks，这是同一个想法。如果你没用过：智能体循环现在可以从外部脚本化，不必写任何 Rust，也不必写任何 MCP 服务器。
goose 2.0 beta：新架构与客户端
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goose 从终端起步。最早的版本是一个 Python CLI，在进程内运行智能体——你输入一条消息，模型回应，工具执行，一切都发生在单个循环里。那种简单是一种优势：任何有终端的人都可以立刻开始使用 goose，不用安装应用，也不用运行服务器。
随着 goose 成长，人们想使用它的方式也在增加。我们发布了 Electron 桌面应用，突然就有了两个客户端、两条完全不同的集成路径。Rust CLI 在进程内直接与智能体对话，而桌面应用则经过 goosed，一个自定义的 REST + SSE 服务器。每一项新功能——会话管理、扩展加载、流式传输——都必须在两个地方接上。
goose 中的 Code Mode MCP
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有一种新兴的 MCP 工具调用方法，被称为 “sandbox mode” 或 “code mode”。这些想法最初由 Cloudflare 在《Code Mode：使用 MCP 的更好方式》一文中提出，Anthropic 则在《使用 MCP 执行代码：构建更高效的智能体》一文中提出。既然方法和收益在那些文章里已经讲得很清楚，我在这里做个总结。