跳到主要内容

VMware AIops 扩展

本教程介绍如何把 vmware-aiops 添加为 goose 扩展,用自然语言管理 VMware vCenter 和 ESXi 基础设施。有了这个扩展,goose 可以列出虚拟机、检查健康状态、开关机、从模板部署、在虚拟机内运行命令,并用自动回滚编排多步操作。

快速安装

先安装 vmware-aiops:

uv tool install vmware-aiops
vmware-aiops mcp-config install --agent goose

配置​

前置条件

你需要 uv,以及正在运行的 VMware vCenter Server 或 ESXi 主机。访客操作功能要求客户机虚拟机内正在运行 VMware Tools。

第 1 步:安装并配置凭据

uv tool install vmware-aiops

mkdir -p ~/.vmware-aiops
cat > ~/.vmware-aiops/config.yaml << 'EOF'
targets:
my-vcenter:
host: vcenter.example.com
username: administrator@vsphere.local
password_env: VMWARE_PASSWORD
verify_ssl: false
EOF

echo "VMWARE_PASSWORD=your_password" > ~/.vmware-aiops/.env
chmod 600 ~/.vmware-aiops/.env

第 2 步:验证连通性

vmware-aiops doctor

第 3 步:添加到 goose

  1. Launch the installer
  2. Click Yes to confirm the installation
  3. Obtain your VMWARE_AIOPS_CONFIG and paste it as a environment variable
  4. Click Add Extension
  5. Click the button in the top-left to open the sidebar
  6. Navigate to the chat

使用示例​

这个示例用 goose 对 vCenter 环境做日常健康检查,并处理一台虚拟机的磁盘空间问题。全程使用自然语言。

goose 提示词​

检查我的 vCenter 环境健康状况。列出所有活动告警,
以及最近没有使用、已关机的虚拟机。如果数据存储使用率
超过 85%,告诉我哪些虚拟机占用空间最多。

goose 输出​

我先对你的 vCenter 环境做一次完整健康检查。

--- get_alarms ---

发现 2 条活动告警:
- esxi-03:CPU ready > 5%(警告),已持续 2 小时
- datastore02:已用容量 87%(严重)← 需要处理

--- list_virtual_machines (power_state=poweredOff) ---

找到 4 台已关机的虚拟机:
- vm-test-old(上次开机:21 天前)
- vm-dev-unused(上次开机:14 天前)
- vm-staging-v1(上次开机:8 天前)
- vm-backup-runner(上次开机:3 天前)

--- browse_datastore (datastore02) ---

datastore02 上占用最大的对象:
1. vm-db-prod:320 GB(快照未清理)
2. vm-web-cluster:180 GB
3. vm-test-old:95 GB(已关机)

建议:删除 vm-test-old(已关机 21 天,95 GB),立即释放空间。
另外,vm-db-prod 有过期快照,合并后大约能回收 120 GB。

要我制定一个计划,删除 vm-test-old 并合并 vm-db-prod 的快照吗?
好,继续。
--- vm_create_plan ---

已创建计划:
第 1 步:检查 vm-test-old 是否已关机(已经关机 ✓)
第 2 步:删除 vm-test-old
第 3 步:合并 vm-db-prod 上的快照

⚠️ 第 2 步不可逆。第 3 步是安全的(只读快照合并)。

--- vm_apply_plan ---

第 1/3 步:已确认 vm-test-old 处于关机状态 ✓
第 2/3 步:已删除 vm-test-old,释放 95 GB ✓
第 3/3 步:已合并 vm-db-prod 快照,释放 118 GB ✓

datastore02 现在的使用率是 64%。所有告警应在 5 分钟内清除。