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Scholar Sidekick 扩展

本教程介绍如何把 Scholar Sidekick MCP 服务器 添加为 goose 扩展,用来解析、格式化、导出和核验学术引用。它支持任意学术标识符:DOI、PMID、PMCID、ISBN、ISSN、arXiv ID、ADS bibcode 或 WHO IRIS URL,并提供撤稿检查(Crossref + Retraction Watch)和开放获取检查(Unpaywall)。

快速安装

不需要 API 密钥。服务器可以匿名使用,处于有速率限制的免费档。可选设置 SCHOLAR_API_KEY(来自 scholar-sidekick.com/account 的免费 ssk_ 密钥)以提高限额,或设置 RAPIDAPI_KEY 使用付费档。见可选:提高速率限制。

配置​

信息

需要已安装 Node.js(命令使用 npx)。不需要 API 密钥。Scholar Sidekick 可以匿名使用,处于有速率限制的免费档。若要提高限额,添加免费的一方密钥(SCHOLAR_API_KEY,即来自 scholar-sidekick.com/account 的 ssk_ 密钥);若使用付费或托管档,添加 RapidAPI 密钥(RAPIDAPI_KEY)。详见下方可选:提高速率限制。

  1. Launch the installer
  2. Click Yes to confirm the installation
  3. Click the button in the top-left to open the sidebar
  4. Navigate to the chat

可选:提高速率限制​

Scholar Sidekick 不需要任何密钥即可在有速率限制的免费档运行,日常交互使用足够。若要提高限额,给扩展添加一个环境变量(goose 桌面版:扩展设置 → Environment Variables;命令行:goose configure → 该扩展的环境变量):

  • SCHOLAR_API_KEY:一方免费密钥(前缀为 ssk_)。在 scholar-sidekick.com/account 创建。以 Authorization: Bearer 发送;提高速率限制,并解锁核验器可选的 LLM 筛查。
  • RAPIDAPI_KEY:通过 RapidAPI 网关 使用付费或托管档。设置后,调用会走 RapidAPI,而不是匿名或一方端点。

两者都不是必需的,也不需要同时设置。如果都设置了,RapidAPI 优先。

你能做什么​

Scholar Sidekick 提供六个工具,把任意学术标识符变成干净的引用、导出文件和完整性检查。内置五种引用格式(Vancouver、AMA、APA、IEEE、CSE),并支持完整 CSL 目录中的 10,000 多种格式。

用任意标识符格式化引用​

粘贴 DOI、PMID、PMCID、ISBN、ISSN、arXiv ID、ADS bibcode 或 WHO IRIS URL,即可按所选格式得到参考文献。识别是自动的。标识符按原样传入即可,不必去掉 PMID:、arXiv: 或 https://doi.org/ 前缀。

提示词:

把 10.1056/NEJMoa2033700 格式化成 Vancouver 风格的引用。

为文献管理器导出参考文献​

传入一个或多个标识符,得到可直接导入的文件,格式包括 BibTeX、RIS、EndNote XML、RefWorks、NBIB、Zotero RDF、CSV 或 CSL-JSON。可以直接放进 Zotero、Mendeley、EndNote、JabRef 或 Citavi。

提示词:

把这三个 DOI 导出为 BibTeX:
10.1056/NEJMoa2033700
10.1038/s41586-020-2649-2
10.1016/S0140-6736(20)32661-1

检查论文是否已被撤稿​

交叉核对 Crossref 和 Retraction Watch,查找撤稿、更正和关注声明。返回状态、原因和日期。

提示词:

10.1016/S0140-6736(97)11096-0 被撤稿了吗?

查找开放获取副本​

查询 Unpaywall,找出论文最佳的合法免费版本:仓储副本、出版方开放获取或预印本,并附上许可和版本(已接收稿或已发表稿)。

提示词:

10.1371/journal.pone.0173664 有免费的开放获取副本吗?

核验引用是否真实​

把一条声称的引用(标题,以及可选的作者和年份)与从其标识符实际解析出的元数据交叉核对。它能抓住大模型编造文献的主要模式:一个真实、可解析的 DOI,配上虚构的标题和作者。Topaz 等人(Lancet,2026)记录过这种情况。当 AI 生成的参考文献「看起来像那么回事,但是……」时,用这个功能。

提示词:

这条引用是真的吗?"A Unified Theory of Everything", Smith J, Nature, 2010, 10.1038/nphys1170