忘掉炫目的演示。这里是 AI 的日常用例。

借助由 container-use 驱动的、容器化且按 git 分支隔离的开发环境，再也不用担心弄坏你的开发设置

用 goose 这个 MCP 宿主试验计算机视觉的乐趣

深入比较 .goosehints 与 Memory 扩展，以及如何优化你的 goose 配置以获得更好的性能

全面介绍 Block 如何借助 goose 和 Panther MCP，让安全检测工程走向大众并加速。

一系列提示，用来测试 LLM 是否适合与 AI 智能体一起使用

了解我如何使用 goose——一个开源 AI 智能体和 MCP 客户端——来管理冲突的端口，而不打断我的节奏。

通过 MQTT 和 MCP，把 MakeBlock mbot2 漫游车作为 goose 扩展来控制

用 goose 和 Qwen3 在本地运行 AI 命令，实现快速、离线的工具执行

AI 驱动的「战术」如何把开发团队变成高分运动队，理顺调试、变更日志和 PR 的比赛计划

借一只会做饭的老鼠，重新看 AI 智能体、编排与可重复性。

了解开始使用 goose 需要什么。它是一个本地开源 AI 智能体，由你选择的 LLM 驱动。

一位贡献者的小修复如何滚雪球

一份开发者指南：用 AI 智能体和 Model Context Protocol 现代化 API 基础设施。了解好处、集成策略，以及如何处理安全考虑。

Block 如何使用 MCP 在全公司驱动真实世界的自动化。

从会议规划到准备播客，我如何把基于 MCP 的 AI 智能体用在日常任务上。

goose 降落纽约，举办第二场社区聚会

Block Open Source 本月杰出贡献者

应对没有原生工具调用支持的模型的性能限制

MCP 的视觉拆解：你的 AI 智能体、工具和模型如何一起工作。

vibe coding 在失效之前感觉很神奇。了解如何跟着 goose 流动，同时保护你的代码、你的团队和未来的自己。

这 5 个 MCP 服务器帮助我自动化工作流，让我成为更好的开发者。